GeoAI

Yapay zeka odaklı konumsal iş akışları

Kurumların hızlandırılmış mekansal problem çözme ile nasıl daha dayanıklı bir gelecek inşa ettiklerini keşfedin

Satellite image of land with extracted buildings colored red and green land and trees

Tanım

GeoAI nedir?

Konumsal yapay zeka (GeoAI), iş fırsatlarının, çevresel etkilerin ve operasyonel risklerin gerçek dünyada anlaşılmasını hızlandırmak için jeo-uzamsal veriler, bilim ve teknoloji ile birleştirilmiş yapay zeka (AI) uygulamasıdır. Kuruluşlar, otomatik veri üretimi ve ulaşılabilir mekansal araçlar ve algoritmalar aracılığıyla ölçekli çalışacak şekilde operasyonlarını modernize etmektedir. 

Derin öğrenme ile konumsal verileri çıkarın

Görüntü, video, nokta bulutu ve metin verilerinden otomatik bilgi çıkarma, sınıflandırma ve tespit işlemleriyle zaman tasarrufu sağlayın.

Makine öğrenimi ile tahmin tabanlı analiz yapın

Daha doğru modeller oluşturun. Mekansal algoritmalarla kümeleri tespit edin, değişimi hesaplayın, kalıpları bulun ve sonuçları tahmin edin.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Gerçek dünyayı tahmin için modelleyin

Grenada'daki binaların ve yolların görüntülerini çıkarmak için hava görüntüleme kullanılarak, toprak kaymaları için risk altındaki nüfus ve altyapı tespit ediliyor.

Değer

GeoAI neden önemlidir?

GeoAI, karmaşık veri kümelerinden anlam çıkarma hızımızı dönüştürüyor ve böylece dünyanın en acil sorunlarını ele almamıza yardımcı oluyor. Katlanarak büyümeye devam eden çeşitli verilerdeki karmaşık kalıpları ve ilişkileri ortaya çıkarıyor ve algılamamıza yardımcı oluyor. GeoAI'den yararlanan kuruluşlar, veriler geliştikçe bile uyum sağlayan modellerle verileri bilgiye dönüştürme yöntemlerinde devrim yaratıyor. 

Veri kalitesini artırın

Verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için otomasyonu kullanarak manuel veri oluşturma iş akışlarını kolaylaştırın.

Durumsal farkındalık süresini hızlandırın

Sensörler ve video gibi kaynaklardan olayları, varlıkları ve birimleri izleyip analiz ederek hızlı tepki süreleri ve proaktif kararlar alın.

Karar sürecine konum zekasını ekleyin

Gerçek dünya verilerinden odaklı kararlar alın. Mekansal modeller ve doğru tahminlerle iş sonuçlarını geliştirin.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Sürdürülebilir bir gelecek yaratın

Atıkları azaltmak ve sahaları daha iyi planlayıp yönetmek için kaynak yönetimini optimize edin ve iş kararlarının toplum üzerindeki etkisini anlayın.

GeoAI nasıl kullanılır?

GeoAI, çeşitli sektörlerde zorlukları aşmak ve fırsatları proaktif olarak değerlendirmek için kullanılır. Mahsul verimini artırmak, toplum güvenliğini yükseltmek, varlık denetimini kolaylaştırmak, acil durum müdahale sürelerini kısaltmak gibi birçok alanda etkileri keşfedin.

Previous
Next

Esri ile çalışmaya başlarken

İçgörülere ulaşma süresini kısaltın

Dünyanın en güçlü CBS ve konum zekası yazılımını yapay zekanın ölçeklenebilirliği ve gücü ile birleştirin. Esri'nin uzun yıllara dayanan uzmanlığı, büyük verilerden anlam çıkarmanız için size güvenilir bir çözüm sunar. Büyük miktarda eğitim verisine, devasa hesaplama kaynaklarına ve kapsamlı yapay zeka bilgisine olan ihtiyacı ortadan kaldırın. Esri ile mekansal sorunlara büyük ölçekte yaklaşımınızı modernleştirin.

BURADAN BAŞLAYIN

Sıfırdan başlamak zorunda değilsiniz

GeoAI ile çalışmaya başlamak bazen göz korkutucu bir görev gibi gelebilir. Mekansal uzmanlar tarafından desteklenen önceden eğitilmiş derin öğrenme modellerini ve mekansal makine öğrenimi araçlarını kullanın. Eğitimli derin öğrenme modellerimiz, herkesin elindeki verilerle ayıklama, sınıflandırma, tespit etme ve sorun çözmeye başlaması için gerekli araçları sağlar - eğitim verisi gerekmez. Makine öğrenimi araçlarımız ise size yol göstermeye yardımcı olan veri odaklı varsayılanlara sahip kullanıcı arayüzü tabanlı araçlarla çalışmaya başlamanızı sağlar.

Satellite image showing a cluster of buildings with some outlined in red

IHTIYAÇLARINIZA GÖRE INCE AYAR YAPIN

Modelleri ince ayar yaparak iyileştirin

Bir başlangıç noktası ile artık ince ayarlara odaklanma imkanına sahipsiniz. Derin öğrenme modellerimizi ve makine öğrenimi algoritmalarımızı parametrelerinize ve istediğiniz doğruluğa uyacak şekilde değiştirin. Size gelişmiş ayarlara girme ve özelleştirme esnekliği sağlıyoruz.

Vehicles on a 4-lane highway with a large red semi-trailer truck outlined with a green rectangle

ÖZEL MODELLER OLUŞTURUN

Açık kaynak paketleriyle entegrasyon

Yerleşik yöntemleriniz varsa, bunları bizimkilerle ve açık kaynak ekosistemindeki modellerle eşleştirin. Timm, MMDetection ve MMSegmentation gibi kütüphanelerdeki popüler modelleri kolayca kullanın. Özel modellerinizdeki boşlukları doldurmak için R ve Python'a yerleşik bağlantılardan yararlanın.

A multi-colored aerial image in blue, green, red, and pink that identify parcels of land