Coğrafi veri bilimi için Python
Tüm verilerin yüzde 80'inin bir değişken olarak konum içerdiği göz önüne alındığında, ArcGIS Python kütüphanelerini verilerinizi bir harita üzerinde temsil etmek ve görselleştirmek için kullanabilir, onlara bağlam kazandırabilir ve uzay ve zamana göre göreceli hale getirebilirsiniz.
Python aracılığıyla kuruluşunuzun mekansal verilerine erişin ve haritacılar, istatistikçiler ve demograflardan oluşan uzman bir ekip tarafından derlenen seçilmiş veri kümeleriyle zenginleştirin. Tüm ArcGIS ekosistemindeki web katmanlarının (özellik hizmetleri ve harita hizmetleri) yanı sıra dosya ve kurumsal coğrafi veritabanlarından mekansal verileri okuyun.
Bir harita üzerindeki noktaların yakınlığının ötesine geçmek ve verilerinizle anlamlı hikayeler anlatmak için ArcGIS Python kütüphanelerini kullanın. Kümeleri bulun, veri ilişkilerini ölçün ve içgörülerinizi başkalarıyla paylaşmak için bilgi ürünleri oluşturun.
Coğrafyayı doğrudan hesaplamalarına dahil eden uzamsal makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerini kullanarak yüksek uzamsal hassasiyete sahip modeller oluşturun. Buna verilerinizin şekli, yoğunluğu, bitişikliği, dağılımı ve yakınlığı dahildir.
ArcGIS Python kütüphaneleri aracılığıyla sunulan sağlam projeksiyon yeteneklerinden ve sezgisel geometri motorundan ve hizmetlerinden yararlanın. Bu yetenekler, uzamsal veri kümelerinizi herhangi bir koordinat sisteminde doğru bir şekilde temsil etmenize ve analiz etmenize olanak tanır.
Zamandan tasarruf etmek ve verimlilik bulmak için Python tabanlı komut dosyaları yazarak tekrarlayan mekansal iş akışlarını otomatikleştirin. Portalınızı, kullanıcılarınızı ve sunucularınızı yönetmek ve yerel ve web içeriğinizi yönetmek için ArcPy veya ArcGIS API for Python kullanın. Analitik çıktılarınızı ürünleştirin ve paylaşın.
Yaygın kullanımı ve popülerliği ile Python, ArcGIS içinde tercih edilen dildir ve gelişmeye devam etmektedir. ArcGIS platformu genelinde yaygındır ve daha geniş açık kaynak ekosistemi ile birlikte çalışan geniş bir analitik çerçeveyi kapsar.
ArcGIS Python kütüphaneleri, ArcGIS Enterprise platformunu yönlendirir ve ArcGIS Notebook Server dahil olmak üzere onu oluşturan sunucular içinde çalışır. Yönetim ve içerik yönetimi görevlerini gerçekleştirin, mekansal analiz ve büyük veri analizi araçlarına erişin ve çok daha fazlasını yapın.
Masaüstü ortamında, ArcGIS Python kütüphanelerinden ArcGIS Pro içinde sorunsuz bir şekilde yaşayan entegre bir Jupyter ortamı olan ArcGIS Notebooks aracılığıyla yararlanılabilir.
ArcGIS Online içinde Python, ArcGIS Notebooks aracılığıyla mekansal analiz, veri yönetimi ve sistem yönetimi için kullanılabilir hale getirilerek ArcPy, ArcGIS API for Python ve açık kaynaklı Python kütüphanelerini birleştirmenize olanak tanır.
Python, geliştiricilerin çalışmalarına başlamak için yararlanabilecekleri ArcGIS API'leri ve SDK'ları aracılığıyla da kullanılabilir hale getirilmiştir. Ücretsiz olarak başlayıp esnek fiyatlandırma seçenekleriyle ilerledikçe ödeme yaparak sağlam görselleştirmeler ve haritalar oluşturabilir ve mekansal analizler gerçekleştirebilirsiniz.Python, geliştiricilerin çalışmalarına başlamak için yararlanabilecekleri ArcGIS API'leri ve SDK'ları aracılığıyla da kullanıma sunulmuştur. Ücretsiz olarak başlayıp esnek fiyatlandırma seçenekleriyle ilerledikçe ödeme yaparak sağlam görselleştirmeler ve haritalar oluşturabilir ve mekansal analizler gerçekleştirebilirsiniz.
Mekansal analiz, veri yönetimi ve veri dönüştürme için kapsamlı ve güçlü bir kütüphane olan ArcPy hakkında bilgi edinin.
Get startedMekansal verileri analiz etmek, Web GIS'inizi yönetmek ve mekansal veri bilimi gerçekleştirmek için basit ve hafif bir kütüphane olan ArcGIS API for Python'u kullanmaya başlayın.
Get started