ArcGIS GeoAnalytics Server

Analiz iş akışlarınızı hızlandırın

A graphic image of a blue globe covered in a hexagonal grid overlaid with a photo of a cellular reception tower and a handheld credit card reader

ArcGIS GeoAnalytics Server, ArcGIS Enterprise'ın yeteneklerini genişleterek, verilerinizi hızlıca uzay ve zaman içinde analiz etmenizi sağlayan çeşitli analiz araçları sunar. Daha önce çok büyük veya çok karmaşık olduğu için analiz edilemeyen veriler artık derinlemesine incelenebilir, anlaşılabilir ve kullanılabilir. İşlerinizi yapmak için birden fazla sunucunun gücünden yararlanın.

Verilerinizle daha fazlasını yapın

Verilerinizi bağlayın

Nerede depolandığına bakılmaksızın tüm verilerinizden yararlanın. ArcGIS GeoAnalytics Server, Hadoop Dağıtılmış Dosya Sisteminden (HDFS) bulut depolarına ve mevcut CBS verilerinize kadar birçok veri kaynağı ile çalışır. GeoAnalytics Server araçları, farklı veri kümelerini birleştirmek, birleştirmek ve yönetmek için de kullanılabilir.

Blog'u okuyun
A graphic of a dark cluster dot map enclosed a large circle, connected to multiple small clusters of different-sized circles

İş akışlarınızı hızlandırın

Bildiğiniz veri yönetimi ve analiz iş akışlarınızı ölçeğe taşıyın. Birden fazla parti yerine tek geçişte analiz çalıştırın. ArcGIS GeoAnalytics Server, işleme için harcadığınız zamanı azaltmak için büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde kırmak üzere tasarlanmıştır, böylece sonuçlarınızı görselleştirmek, paylaşmak ve harekete geçmek için daha fazla zamanınız olur.

Daha fazlasını keşfedin
A graphic of a white map of a section of the United States enclosed in a circle, connected to multiple small clusters of different-sized blue circles

Mekansal analiz gerçekleştirin

Daha önce kargaşa içinde kaybolan veri modellerini belirlemek için analiz araçlarını kullanın. Olay kümelerini ve sıcak faaliyet noktalarını bulun. Veri kümeleri arasındaki ilişkileri bulmak ve gelecekteki olayları tahmin etmek için regresyon araçlarını kullanın. Ya da işi basit tutun ve basit toplamalar kullanarak verileriniz hakkında bilgi edinin.

Araçları keşfedin
A graphics of a dark heat map with blue and orange markings

Veriye dayalı kararlar alın

Verilerinizin kontrolünü elinize alın ve gürültüyü zekaya dönüştürün. Verilerinizi keşfedilmeden bıraktığınızda, önemli içgörüleri kaçırırsınız. GeoAnalytics Server ile, verilerinizi yeni bir şekilde görmeye başlamak için kuruluşunuza yeni, daha hızlı analiz iş akışları getirebilirsiniz. Bulgularınızı daha akıllı, veriye dayalı kararlar almak için kullanın.

Demo'ya göz atın
A graphics of a dark dot map with yellow and orange markings, connected to multiple small clusters of different-sized circles

Neler elde edebilirsiniz

  • Veri bağlantıları

    GeoAnalytics Server son derece esnektir - kendi veri depolarınızı getirin veya yerleşik veri depolarını kullanın. İş ihtiyacına göre analiz girdilerini ve çıktılarını karıştırın ve eşleştirin. Sonuçlarınızı doğrudan bir harita üzerinde görselleştirebileceğiniz bir özellik katmanına yazın veya bulutta depolayabileceğiniz bir CSV'ye yazın.

  • Güçlü analiz motoru

    GeoAnalytics Server'ı tek bir sunucuya veya birden fazla sunucuya kurarak güçlü bir paylaştırılmış bilgi işlem çerçevesinin kilidini açın. Çerçeve perde arkasında çalışır, böylece tek fark ettiğiniz analizlerinizin daha hızlı tamamlanmasıdır.

  • Modelleri analiz etmek için araçlar

    Verileriniz çok belirgin örüntülere sahip olabilir veya bazen daha belirsiz olabilir. Veri yoğunluğunu, istatistiksel olarak önemli sıcak ve soğuk noktaları ve gürültüye karşı kümeleri ortaya çıkarmak için Analyze Patterns araç setini kullanın.

  • Konum bulmak için araçlar

    Verileriniz hızla büyüyor, bu nedenle çok geç olmadan önemli konumları belirlemek çok önemlidir. Konumlar arasındaki paralellikleri ve benzerlikleri belirlemek için Konumları Bul araç setini kullanın. Belirlediğiniz standartlara göre koşulları ve olayları tespit edin.

  • Verileri yönetmek için araçlar

    Büyük veri, onu yönetme ve manipüle etme ihtiyacını da beraberinde getirir. Veri kümelerini eklemek ve birleştirmek, alanlar arasındaki sınırları çözmek ve ilgi alanlarına kırpmak için Veri Yönetme araç setini kullanın.

  • Verileri özetlemek için araçlar

    Bir harita üzerinde milyonlarca veri noktasına bakmak, gruplama ve özetleme kadar yararlı değildir. Verilerinizi toplamak, hareketli varlıklardan izleri yeniden oluşturmak ve veri kümelerini uzamsal ve zamansal olarak birleştirmek için Summarize Data araç setini kullanın.

  • Yakınlığı kullanabileceğiniz araçlar

    Yakınlık ve görelilik, verilerinizdeki önemli bilgileri ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir. Çevredeki alanları görselleştirmek amacıyla verilerinizin etrafında tamponlar oluşturmak için Yakınlık Kullan araç setini kullanın.

  • Özel analiz uç noktası

    Mevcut araç setlerinin ötesinde bir şeye mi ihtiyacınız var? PySpark algoritmalarından yararlanarak kendi analizinizi çalıştırın. Kendi özel kodunuzu yazın, GeoAnalytics Server'a gönderin ve bırakın işi o yapsın.

Previous
Next

Endüstri Kullanım Örneği

Elektrik ve Gaz

Bakım faaliyetlerini önceliklendirin ve sorunları azaltın. Tüketim modellerini ve dalgalanmaları belirlemek için sensör verilerinizi modelleyin ve ana

Bu çözüm hakkında bilgi edinin

Büyük veri ArcGIS GeoAnalytics Server ile başlar

ArcGIS Enterprise tarafından desteklenen ArcGIS GeoAnalytics Server ile büyük ve karmaşık verileri keşfedin ve analiz edin. GeoAnalytics Server, kalıpları tespit etmenize, iş akışlarını iyileştirmenize ve karlılığınızı artırmanıza olanak tanır.

ArcGIS Enterprise

ArcGIS Enterprise

ArcGIS Enterprise, temel bir CBS sistemi olarak, yerel sunucularınızda veya bulutta çalışır ve uygulamalar ve eklenti özellikleri aracılığıyla kapsamlı işlevler sunar.

ArcGIS Enterprise hakkında bilgi edinin
ArcGIS GeoEvent Server

ArcGIS GeoEvent Server

ArcGIS Enterprise tarafından desteklenen ArcGIS GeoEvent Server ile akış verilerinin durumsal farkındalığını elde edin. Varlıkları izleyin ve daha iyi kararlar almak için verileri analiz edin ve görüntüleyin.

ArcGIS GeoEvent Server'ı Keşfedin

Kaynaklar

Previous
Next